این روزها کمتر کسی است که از شرایط نامطلوب اقتصادی گله‌مند نباشد. کافی است یک روز در شهر به گردش درآییم. مواجهه با هر صاحب کسب‌و‌کاری همراه با ابراز ناراحتی از شرایط رکودی پیش‌آمده به‌ویژه پس از حمله اسرائیل به ایران است. با هر دوست، آشنا، متخصص، استاد دانشگاه، کارمند، کارگری که صحبت می‌کنی، بحث…

پرونده امروز؛

بازتاب پلمب خانه روزنامه‌نگاران

پلمب ساختمان انجمن صنفی روزنامه‌نگاران تهران در آخرین روزهای هفته گذشته بازتاب بسیاری پیدا کرد. این نهاد صنفی با انتشار بیانیه‌ای به این موضوع اعتراض کرد و برخی اعضای شورای شهر نیز در حمایت از اهالی رسانه به موضوع واکنش‌ نشان دادند.

اخبار باشگاه اقتصاددانان روزنامه شماره ۶۳۳۷

چهارشنبه، ۲۵ تیر ۱۴۰۴

پرونده امروز
روزنامه شماره ۶۳۳۷

اعتبارسنجی در دوران جنگ

بی‌‌‌تردید جنگ تحمیلی ۱۲روزه که با حملات موشکی، حملات سایبری، و اختلال در زیرساخت‌‌‌ها همراه بود، خسارت‌‌‌های اقتصادی سنگینی به‌‌‌ویژه در بخش‌‌‌های تولیدی و صنعتی کشور وارد کرد. از کارخانه‌های کوچک در حاشیه شهرها تا واحدهای بزرگ‌تر در مناطق کلیدی، همگی به درجات مختلفی از آسیب دچار شدند؛ آسیب‌‌‌هایی که نه‌‌‌فقط به تجهیزات فیزیکی بلکه به زنجیره تامین، جریان نقدینگی، و اعتبار تجاری بنگاه‌‌‌ها نیز ضربه زده‌‌‌اند. در چنین شرایطی، مسیر بازسازی کشور و بازگرداندن ظرفیت‌‌‌های اقتصادی به مدار بهره‌‌‌وری، بدون بهره‌‌‌گیری گسترده از تسهیلات مالی و اعتبارات بانکی بسیار دشوار است.
روزنامه شماره ۶۳۳۷

معمای بزرگ آینده

اعتبارسنجی عبارت است از بررسی سوابق مالی و رفتاری افراد یا شرکت‌ها برای پیش‌بینی اینکه آیا در آینده به تعهدات مالی خود پایبند خواهند بود یا خیر. این سازوکار از قرن نوزدهم در دنیا آغاز شد و حالا بیش از ۱۹۰ کشور به شکلی گسترده از آن استفاده می‌کنند.
روزنامه شماره ۶۳۳۷

امتیاز اعتباری اشخاص حقیقی

امتیاز اعتباری عددی است که احتمال آماری عدم‌پایبندی شخص به تعهدات و میزان انضباط مالی را (بر اساس سوابق رفتاری شخص در ارتباط با تعهداتش) مشخص کرده و میزان ریسک اعتباری وی را بر اساس رفتار گذشته‌‌‌اش پیش‌بینی می‌کند.
روزنامه شماره ۶۳۳۷

شریک معتمد مدیریت ریسک

در عصر داده‌‌‌محور امروز، هوش مصنوعی به‌عنوان عامل تحول‌‌‌آفرین در اعتبارسنجی و مدیریت ریسک شناخته می‌شود. این فناوری نه‌‌‌تنها از روش‌های سنتی فاصله گرفته، بلکه با بهره‌‌‌گیری از منابع داده‌‌‌ای جایگزین، روش‌های نوین مدل‌سازی و حتی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها)، بستری برای تحلیل دقیق‌‌‌تر اعتبار و مدیریت ریسک مالی را برای ارائه دهندگان تسهیلات و خدمات فراهم آورده است. در این میان، استفاده شرکت‌های اعتبارسنجی مطرح دنیا از دستیاران اعتباری هوشمند نشان می‌دهد که آینده این حوزه نه فقط هوشمندتر، بلکه شفاف‌‌‌تر، ساده‌تر و مطمئن‌تر خواهد بود.