در چه صورتی حباب بعدی رخ میدهد؟
به گزارش تککرانچ، از آنجا که ساخت این مراکز داده سالها طول میکشد، ناگزیر از اکنون تا زمانی که آنلاین شوند، تغییرات زیادی رخ خواهد داد. زنجیره تامینی که خدمات هوش مصنوعی را پشتیبانی میکند، آنقدر پیچیده و سیال است که به سختی میتوان در مورد میزان عرضه مورد نیاز در چند سال آینده، شفافیت داشت.
مساله صرفا این نیست که مردم در سال ۲۰۲۸ چقدر از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد، بلکه این است که چگونه از آن استفاده خواهند کرد و اینکه آیا در این مدت به پیشرفتی در انرژی، طراحی نیمههادیها یا انتقال نیرو خواهیم رسید یا خیر. وقتی یک شرطبندی اینقدر بزرگ باشد، احتمال زیادی وجود دارد که اشتباه از آب دربیاید - و شرطبندیهای هوش مصنوعی واقعا خیلی بزرگ شدهاند.
هفته گذشته، رویترز گزارش داد که یک مرکز داده مرتبط با اوراکل در نیومکزیکو، تا ۱۸میلیارد دلار اعتبار از کنسرسیومی متشکل از ۲۰ بانک دریافت کرده است. اوراکل پیش از این قراردادی به ارزش ۳۰۰میلیارد دلار برای ارائه خدمات ابری با اوپنایآی منعقد کرده است و این شرکتها به سافتبانک ژاپن پیوستهاند تا در قالب پروژه «استارگیت» ۵۰۰میلیارد دلار زیرساخت هوش مصنوعی بسازند. متا نیز که از این قاعده مستثنی نیست، متعهد شده است که طی سه سال آینده ۶۰۰میلیارد دلار برای زیرساختها هزینه کند.
در عین حال، عدم قطعیت واقعی در مورد سرعت رشد تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی وجود دارد. یک نظرسنجی مککینزی که هفته گذشته منتشر شد، به بررسی نحوه استفاده شرکتهای برتر از ابزارهای هوش مصنوعی پرداخت. نتایج متفاوت بود. تقریبا همه کسبوکارهایی که با آنها تماس گرفته شد، به نوعی از هوش مصنوعی استفاده میکنند، اما تعداد کمی از آنها در مقیاس واقعی از آن استفاده میکنند.
هوش مصنوعی به شرکتها اجازه داده است که در موارد خاص هزینهها را کاهش دهند، اما تاثیری بر کل کسبوکار ندارد. به طور خلاصه، اکثر شرکتها هنوز در حالت «صبر و انتظار» هستند. اگر برای خرید فضا در مرکز داده خود روی این شرکتها حساب میکنید، ممکن است مدت زیادی منتظر بمانید. اما حتی اگر تقاضای هوش مصنوعی بیپایان باشد، این پروژهها میتوانند با مشکلات زیرساختی سرراستتری مواجه شوند.
هفته گذشته، ساتیا نادلا با گفتن اینکه بیشتر نگران تمام شدن فضای مراکز داده است تا تمام شدن تراشهها، شنوندگان پادکست تککرانچ را شگفتزده کرد. در عین حال، کل مراکز داده بیکار ماندهاند زیرا نمیتوانند تقاضای برق آخرین نسل تراشهها را مدیریت کنند.
درحالیکه انویدیا و اوپنایآی با بیشترین سرعت ممکن به جلو حرکت میکنند، شبکه برق و محیط ساخته شده هنوز با همان سرعت همیشگی در حال حرکت هستند. این موضوع، حتی اگر همه چیز درست پیش برود، فرصتهای زیادی برای ایجاد گلوگاههای پرهزینه باقی میگذارد. در مجموع اگر سرعت ساختوساز مراکز داده بالاتر نرود، میتواند به ترکیدن حباب بعدی کمک کند، چرا که صبر سرمایهگذاران حدی دارد و بازی «صبر و انتظار» نمیتواند تا ابد ادامه پیدا کند.
همزمان برخی سرمایهگذاران اعلام کردهاند که بهرغم اینکه هوش مصنوعی فراگیر شده اما هنوز نتوانسته است انتظارات را برآورده کند. قمار بزرگ غولهای فناوری روی هوش عمومی مصنوعی (AGI) هم میتواند سرمایهگذاران را بیش از پیش ناامید کند. شرکتهای مثل متا و اوپنایآی «دیوانهوار» در حال هزینه روی این قمار خود هستند و قصد پا پس کشیدن هم ندارند. چرا که ذرهای عقبنشینی از طرح بلندپروازانه هوش عمومی مصنوعی ممکن است ریسک عقب افتادن از رقبا را به آنها تحمیل کند.