سقوط ناگهانی ۱۳ درصدی سهام IBM در یک روز معاملاتی آنهم نه پس از انتشار گزارش مالی یا رسوایی مدیریتی، بلکه در واکنش به یک پست وبلاگی درباره توانایی هوش مصنوعی در بازنویسی کدهای قدیمی، بهروشنی نشان داد بازار دیگر تهدید هوش مصنوعی را نظری یا بلندمدت نمیبیند. این افت شدید که حدود ۳۰میلیارد دلار از…
دنیای اقتصاد: در یک سال اخیر همزمان با پیشرفت گسترده و سریع مدلهای زبانی و سامانههای هوشمند، اقتصادهای پیشرفته نیز با یک پرسش بنیادین مواجه شدهاند: اگر ماشینها بتوانند سریعتر، ارزانتر و دقیقتر از انسانها کار کنند، جایگاه نیروی انسانی کجاست؟ هشدارها در این خصوص از انقراض مشاغل یقهسفید تا…
سقوط ناگهانی ۱۳ درصدی سهام IBM در یک روز معاملاتی آنهم نه پس از انتشار گزارش مالی یا رسوایی مدیریتی، بلکه در واکنش به یک پست وبلاگی درباره توانایی هوش مصنوعی در بازنویسی کدهای قدیمی، بهروشنی نشان داد بازار دیگر تهدید هوش مصنوعی را نظری یا بلندمدت نمیبیند. این افت شدید که حدود ۳۰میلیارد دلار از ارزش بازار IBM را در چند ساعت محو کرد، نقطه شروعی بود برای درک یک واقعیت تازه؛ اینکه حتی قدیمیترین و محافظتشدهترین مدلهای کسبوکار فناوری نیز در برابر موج هوش مصنوعی عاملمحور مصون نیستند.
دنیای اقتصاد: در یک سال اخیر همزمان با پیشرفت گسترده و سریع مدلهای زبانی و سامانههای هوشمند، اقتصادهای پیشرفته نیز با یک پرسش بنیادین مواجه شدهاند: اگر ماشینها بتوانند سریعتر، ارزانتر و دقیقتر از انسانها کار کنند، جایگاه نیروی انسانی کجاست؟ هشدارها در این خصوص از انقراض مشاغل یقهسفید تا سناریوهای بیثباتی سیاسی گسترده امتداد یافتهاند. اما در مقابل این روایت، دیدگاه دیگری بر تدریجی بودن تطبیق اقتصاد و نقش تعیینکننده تنظیمگری تاکید دارد. از طرف دیگر، اکنون جدال اصلی نه بر سر توانایی هوش مصنوعی بلکه بر سرعت، دامنه و نحوه مهار آن است. مجله ویک هم در گزارشی جمعبندی از تحلیلهای مختلف از این وضعیت مطرح کرده است که آینده شغلی و سیاسی جوامع به سرعت پیشرفت هوش مصنوعی و نحوه مدیریت آن بستگی دارد.
سوءاستفاده از ۲۴ هزار حساب کاربری هوش مصنوعی آمریکایی؛
دنیای اقتصاد: همزمان با بحثهای آمریکا درباره صادرات تراشههای پیشرفته هوش مصنوعی، شرکت آنتروپیک سه شرکت هوش مصنوعی چینی از جمله دیپسیک، مونشات ایآی و مینیمکس را متهم کرده است که با سوءاستفاده از مدل هوش مصنوعی کلود، بیش از ۲۴هزار حساب کاربری جعلی ایجاد کردهاند تا مدلهای خود را بهبود دهند. بر اساس گزارش تککرانچ، این سه شرکت با استفاده از روش «تقطیر دانش» بیش از ۱۶میلیون تبادل با کلود انجام دادهاند. تقطیر دانش روشی رایج در آزمایشگاههای هوش مصنوعی است که معمولا برای ساخت نسخههای کوچکتر و کمهزینه مدلها به کار میرود، اما میتواند توسط رقبا برای کپی کردن مدلهای دیگر استفاده شود. شرکت اوپنایآی (OpenAI) نیز اوایل ماه جاری میلادی در نامهای به مجلس نمایندگان آمریکا، شرکت دیپسیک را به استفاده از تقطیر برای تقلید از محصولات خود متهم کرد. هدف این اقدامات شرکتهای چینی، بهرهبرداری از قابلیتهای متمایز کلود از جمله استدلال عاملی، استفاده از فناوری و کدنویسی بوده است.
دنیای اقتصاد: روز گذشته اپراتورهای تلفن همراه اعلام کردند که مرحله دوم افزایش تعرفه بستههای اینترنت با رشد ۱۸ درصدی اجرا شد. پیش از این در ۱۱ آذرماه نیز، قیمت بستههای اینترنت همراه، معادل ۲۰ درصد افزایش یافته بود.