این روزها کمتر کسی است که از شرایط نامطلوب اقتصادی گلهمند نباشد. کافی است یک روز در شهر به گردش درآییم. مواجهه با هر صاحب کسبوکاری همراه با ابراز ناراحتی از شرایط رکودی پیشآمده بهویژه پس از حمله اسرائیل به ایران است. با هر دوست، آشنا، متخصص، استاد دانشگاه، کارمند، کارگری که صحبت میکنی، بحث…
پلمب ساختمان انجمن صنفی روزنامهنگاران تهران در آخرین روزهای هفته گذشته بازتاب بسیاری پیدا کرد. این نهاد صنفی با انتشار بیانیهای به این موضوع اعتراض کرد و برخی اعضای شورای شهر نیز در حمایت از اهالی رسانه به موضوع واکنش نشان دادند.
هوش مصنوعی در زمانه فعلی کاربرد بسیار زیادی پیدا کرده است. طراحی کاربری ساده و ارتباط راحت با این ابزار، همهگیری استفاده از آن را تسریع بخشیده است؛ به طوری که در بسیاری از مشاغل، استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای آن بهراحتی قابل مشاهده هستند. صنعت مدیریت دارایی و مشاوره سرمایهگذاری نیز از این موضوع مستثنی نیست.
هوش مصنوعی پیش از آنکه در صنعت مدیریت دارایی فراگیر شود در بخشهای مختلف صنعت مالی نقشآفرینی کرده است. از دهه ۱۹۹۰ میلادی کاربستهای اولیه این فناوری بهویژه در حوزههایی مانند مدلسازی نکول اعتباری و ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان شکل گرفت و بیشتر بر فرآیندهایی متمرکز بود که بانکها و سایر نهادهای مالی برای سنجش قابلیت بازپرداخت تسهیلات یا کنترل ریسک انجام میدادند.
صنعت مدیریت دارایی، همواره در مرز میان علم داده و شهود انسانی حرکت کرده است. از نخستین صندوقهای سرمایهگذاری تا امروز، هدف این صنعت یافتن تعادلی میان ریسک و بازده بوده است. با این حال، در دهه اخیر با رشد استفاده از دانش هوش مصنوعی در همه ابعاد و صنایع، صنعت مالی و مدیریت دارایی نیز از این تکنولوژی بیبهره نبوده است. دانشی که نهتنها ابزار تحلیلگران را تغییر داده، بلکه در حال بازتعریف مفهوم «مدیریت دارایی» است.