چالش‌های مرتبط با ابزارهای عمومی واختصاصی هوش مصنوعی مولد
علاوه بر این لازم است تصمیم‌گیران و سیاستگذاران سازمان‌ها به‌روشنی با فرصت‌های نهفته در این دو نوع هوش مصنوعی مولد و چالش‌های مرتبط با آنها آشنا شوند تا به این ترتیب بتوانند تصمیم‌های بهتر و آگاهانه‌تری بگیرند. در ادامه به چالش‌های اصلی فراروی این دو نوع هوش مصنوعی و راه‌های غلبه بر آنها اشاره خواهد شد.
چالش‌های مرتبط با ابزارهای عمومی هوش مصنوعی مولد
در چند سال اخیر گرایش شرکت‌ها برای استفاده از ابزارهایی مانند سیستم‌های گفت‌وگو با هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی و دستیاران دیجیتال متصل‌شده به نرم‌افزارهای افزایش بهره‌وری، افزایش یافته است. به‌طور کلی، این نوع هوش مصنوعی مولد با سه چالش اصلی همراه است که عبارتند از:
۱- به این دلیل که ابزارهای هوش مصنوعی مولد بر اساس مدل‌های گسترده زبانی شکل گرفته‌اند و قادر به پیش‌بینی توالی کلمات در موقعیت‌های تعریف‌شده هستند، این احتمال وجود دارد که خروجی‌های تولیدشده توسط این ابزارها خیلی شبیه به هم و تکراری باشند. این یکنواختی و مشابهت می‌تواند مشکل‌ساز شود و تمام شرکت‌ها را در یک سطح نگه دارد و جلوی نوآوری و ابتکار آنها را بگیرد.
۲- اغلب ابزارهای هوش مصنوعی مولد به واسطه تغذیه شدن با داده‌های خاص، دارای سوگیری بوده و احتمال ارائه اطلاعات نادرست و گمراه کننده توسط آنها بالاست. اگر کاربران ایده‌های ارائه‌شده توسط این ابزارها را بدون بررسی‌های لازم بپذیرند، احتمال اتخاذ تصمیم‌های نادرست و خطرناک از سوی آنها بسیار بالا خواهد بود.
۳- ابزارهای رایگان هوش مصنوعی مولد که بدون نیاز به پرداخت هیچ مبلغی در اختیار کاربران از جمله کارکنان و مدیران سازمان‌ها و شرکت‌ها قرار می‌گیرند، به شدت ریسک به سرقت رفتن اطلاعات و داده‌های شرکتی و دارایی‌های معنوی شرکت را افزایش خواهند داد و حفره‌های امنیتی بسیار خطرناکی را به دنبال خواهند داشت.
راه‌حل‌های پیشنهادی:
به‌طور کلی، اگر شرکت‌ها و سازمان‌ها بخواهند با چالش‌های ذکر شده مقابله موفقی داشته باشند، در درجه اول باید در زمینه آگاهی‌بخشی به کارکنان و ممنوعیت استفاده از یکسری ابزارهای عمومی پرخطر هوش مصنوعی مولد اقدامات جدی و قاطعانه‌ای انجام دهند. برای تحقق این هدف، سه توصیه وجود دارد:
۱- دستورالعمل‌های شفافی را برای استفاده از این ابزارها توسعه دهید
این دستورالعمل‌ها باید با مشارکت بخش‌های مختلف شرکت و تیم‌های تخصصی مانند واحد حقوقی، تکنولوژی اطلاعات، امنیت داده و تحقیق و توسعه تهیه شود. در زمان تهیه آنها باید از تجربیات برآمده از جدیدترین چالش‌های امنیتی به وجود آمده در سایر شرکت‌ها و جدیدترین تغییرات در مقررات و ضوابط امنیتی کمک گرفت و الزاماتی را برای استفاده کارکنان و مدیران از ابزارهای عمومی هوش مصنوعی مولد تعریف کرد.
۲- در آموزش سرمایه‌گذاری کنید
اگر شرکت‌ها و سازمان‌ها بخواهند با خاطری آسوده از ابزارهای عمومی برآمده از هوش مصنوعی مولد استفاده کنند، باید در وهله اول در زمینه آموزش نیروی انسانی و کسانی که قرار است به طور گسترده از این ابزارها استفاده کنند سرمایه‌گذاری کنند تا به این ترتیب بتوانند فرهنگ استفاده درست و ایمن از این ابزارها را در تمام بخش‌ها و واحدها رواج دهند و جلوی وقوع بحران‌های احتمالی را بگیرند.
۳- از محصولات معرفی‌شده معتبر استفاده کنید
استانداردسازی فرآیند به‌کارگیری ابزارهای عمومی هوش مصنوعی مولد در شرکت‌ها و استفاده از محصولات و ابزارهای معرفی‌شده توسط شرکت‌ها و فروشندگان معتبر باعث می‌شود خطر وقوع حفره‌های امنیتی و به سرقت رفتن داده‌های ارزشمند شرکت‌ها و همچنین ارائه پیشنهادها و تحلیل‌های نادرست از جانب هوش مصنوعی مولد به حداقل برسد و خطری از این بابت شرکت‌ها را تهدید نکند.
چالش‌های مرتبط با ابزارها و راه‌حل‌های اختصاصی هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد این قابلیت را دارد که علاوه بر ارائه راه‌حل‌ها و ابزارهایی که قابلیت استفاده عمومی برای تمام شرکت‌ها و سازمان‌ها را دارند، یکسری راه‌حل‌های اختصاصی و ویژه برای اهدافی خاص و برای کسب‌وکارهایی خاص ارائه دهد. در واقع این ابزارها و راه‌حل‌ها به‌صورت اختصاصی و با هدف رفع نیازها و توجه به اولویت‌های خاص هر بخش یا کسب‌وکاری طراحی و تولید می‌شوند و استفاده درست از آنها می‌تواند بر توانایی و ظرفیت‌های عملیاتی شرکت‌ها در حوزه‌های خاص بیفزاید.
با این همه، استفاده نادرست و کورکورانه از همین ابزارهای تخصصی هم می‌تواند چالش‌هایی را به دنبال داشته باشد:
۱- اگر تعداد زیادی از کارکنان یک سازمان با پتانسیل‌های نهفته در هوش مصنوعی اختصاصی آشنا شوند، این خطر افزایش پیدا می‌کند که بعضی از آنها یا به خاطر منافع شخصی یا کنجکاوی، از ابزارها و راه‌حل‌های پیشنهاد شده توسط فروشندگان غیرمنتخب و نامعتبر استفاده کنند.
۲- واقعیت این است که تنها چند شرکت محدود در دنیا قادر به طراحی و ارائه راه‌حل‌های اختصاصی و ویژه هوش مصنوعی مولد هستند. در واقع ما با یک نوع انحصار در این زمینه روبه‌رو هستیم. همین موضوع باعث افزایش احتمال مواردی همچون القای سوگیری و جهت‌دهی اجباری به شرکت‌های مصرف‌کننده این ابزارها می‌شود. همچنین احتمال نشت اطلاعات، به سرقت رفتن داده‌های شرکتی و اطلاعات مشتریان و در نهایت بالا رفتن هزینه‌های عملیاتی شرکت‌های استفاده کننده از هوش مصنوعی مولد اختصاصی بالا می‌رود.
راه‌حل‌های پیشنهادی:
طراحی یک فرآیند رسمی، شفاف و نوآورانه با محوریت هوش مصنوعی مولد
فرمول‌بندی و چارچوب‌سازی برای اتخاذ تصمیم‌های مرتبط با توسعه هوش مصنوعی مولد.
اتخاذ یک استراتژی منسجم و بلندمدت برای انتخاب و همکاری با فروشندگان معتبر و خوشنام ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی مولد.
منبع: MIT
